据《经济日报》报道，人工智能（AI）正在汽车领域加速渗透，推动汽车从单纯的交通工具向“智能终端”和“移动生活空间”转变。近期，我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布，标志着中国智能驾驶产业迈入全新发展阶段。
发生了什么？全球技术法规获批有何影响
这项由我国牵头的联合国自动驾驶系统全球技术法规，是国际汽车标准体系中的重要组成部分。其获批发布意味着中国在自动驾驶领域的标准话语权进一步提升。业内分析认为，法规的落地不仅有助于规范全球自动驾驶技术研发与应用，也为中国企业参与全球智能汽车竞争提供了更有利的条件。
AI如何重塑智能驾驶？
华为、腾讯、字节跳动等科技企业正与主流车企展开深度合作，推动AI赋能汽车全链路。以华为为例，搭载乾崑智驾ADS最新版本的启境GT7已正式上市。该车型在夜间高速场景下，能以120公里时速提前3秒识别百米外仅易拉罐大小的障碍物，并规划路线精准避让。数据显示，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已超122亿公里，搭载相关系统的车辆总行驶里程超350亿公里。
赛智产业研究院智能经济研究所所长李铭岩表示，AI对智能驾驶最核心的改变在于技术范式转向数据驱动的端到端大模型架构，车辆驾驶行为因此更像人类，能更从容应对复杂边缘场景。“重感知、轻地图”正成为行业共识，纯视觉与多传感器融合两条路线同步推进，竞争焦点也从硬件配置转向云端训练算力与数据闭环能力。
国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山指出，AI算法优化带动软硬件协同与成本下降，目前L2级高阶智驾已实现规模化商用，L3级智驾正稳步推进准入试点。下一步重点是推进高阶智驾规模化落地，攻克极端场景适应能力，并探索可持续的商业化模式。
此外，VLA（视觉—语言—动作）大模型被视为打通认知与执行壁垒的前沿方向，它能让系统看懂交警手势、临时路牌等语义信息，做出拟人化决策。但长尾场景覆盖仍是行业挑战，需要持续技术突破。
智能座舱带来哪些体验升级？
在座舱端，人车交互正从“功能叠加”走向“智能体”时代。腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，座舱正迈向Agentic AI（代理式人工智能）时代，AI不再是功能叠加，而是组织成可感知、可规划、可执行、可进化的智能中枢。目前，腾讯轻量化云图方案已服务博世、长安、长城等企业，在新能源乘用车标配“城市NOA智驾地图”中占据了49%的市场份额。
火山引擎也在今年4月发布了基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，通过一个AI大脑深度联动整车，打通车控、导航、智驾等关键功能域。据介绍，火山引擎已与主流车企广泛合作，搭载豆包大模型的智能汽车超过700万辆，覆盖超50个品牌、145个车型，豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互。腾讯云则面向车企提供全链路智算方案，混合算力集群利用率达98.4%，推理场景GPU效率提升超60%。
李铭岩认为，座舱正从本地功能执行者升级为车内智能体，不仅能控制车机本地功能，还能联网获取实时信息、规划多目的地行程，成为随行生活管家。AI大模型打通了车端、云端、移动端的服务边界，智能化已从“可选配置”变为用户购车的核心考量因素。
安全底线如何筑牢？
汽车智能化程度越高，安全责任越重。今年7月，工业和信息化部组织制定的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准获批发布，计划于2027年7月1日起实施。这是自动驾驶领域又一项重要的顶层安全规范。
李铭岩建议，行业应确立安全优先、渐进创新的设计哲学，任何新功能都要在充分风险评估、仿真测试和封闭场地验证后再推出。张林山则认为，需要在技术、标准、监管三个维度协同发力：技术层面建立“安全优先”研发逻辑；标准层面明确分阶段安全准入要求，并对大模型决策机制建立可追溯、可解释的规范；监管层面建立全生命周期安全管理机制，明确创新试错边界和事故权责划分，在鼓励技术探索的同时守住公共安全底线。
从技术法规到产品落地，从智能驾驶到座舱体验，AI正在重新定义汽车。随着安全基座不断夯实，行业有望在创新与可靠之间找到更稳健的平衡。