从生成式AI到代理式AI，再到具身智能，AI的玩法正在快速迭代。企业如果不想被甩下，就得抓紧把AI从试点项目推向规模化落地。
这是毕马威最新发布的《2026全球技术报告》给出的判断。报告基于对全球27个国家、2500名科技高管的调研，覆盖了当前AI应用的真实进度和现实障碍。
一个值得注意的数据是：88%的受访企业已经开始融入代理式AI，预计到2027年，数字员工在核心技术团队中的占比将从目前的28%提升到36%。也就是说，AI不再只是辅助工具，而是正在成为团队中的“正式成员”。
报告将中国企业级AI应用划分为三个阶段：L1辅助级、L2执行级、L3系统级。目前大多数企业还处在从辅助向执行过渡的阶段，真正达到系统级整合的仍是少数。人才短缺、安全妥协、技术负债，是阻碍高成熟度落地的三大障碍。
具身智能也在加速走出实验室。大模型的能力正在向物理世界延伸，机器人不再按照预设程序机械执行，而是形成“感知—认知—决策—行动”的闭环。报告认为，中国在这个赛道上有独特的优势——制造业场景密度和供应链组织能力。电子、汽车、新能源这些行业提供了从实验室到产线的完整验证路径，完整的产业基础也让硬件平台化和成本下探成为可能。
投融资也在加速。报告指出，代理式AI和具身智能在2025年进入资本密集投入期，2026年一季度延续了增长态势。金融、制造、汽车三个行业率先完成AI范式变革，已经实现了从生成式AI到代理式AI的全链条落地，形成了智能化的业务闭环。
毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤提到一个判断：科技创新、数字中国与产业发展正在形成良性循环，这是培育新质生产力的核心引擎。这份报告选在世界移动通信大会期间发布，主题“众智启新”也呼应了当前AI产业从分散创新走向协同落地的阶段特征。