美西时间4月28日，魔法原子MagicLab在全球具身智能创新大会上发布了自研的世界模型Magic-Mix。
据介绍，Magic-Mix由两个核心引擎构成：Magic-Mix WAM负责物理环境理解、空间推演和动作决策；Magic-Mix Creator则作为离线数据生成引擎，生成大批量训练数据样本，持续驱动模型训练和能力迭代。
两个模块共同构建了一个“海量数据生成—模型训练—训练结果反馈—数据再生成”的闭环。因此，Magic-Mix不是一个静态模型，而是一个动态系统——它能让机器人在真实场景和模拟环境中持续学习、不断修正，逐步提升对复杂任务的适应能力。
据魔法原子总裁顾诗韬透露，魔法原子日均采集约16000条数据，高质量数据规模已超过100万小时，并通过持续的数据合成，实现了1万倍的数据体量扩展。Magic-Mix Creator的核心价值，正是通过大批量合成数据，降低对机器人真机数据采集的依赖，为大模型训练提供持续稳定的高质量数据集。