人工智能在医疗健康领域确实干了不少实事，效果也挺明显。但民建中央在一份新提案里指出，路还不太平。
问题主要在几个方面：
政策法规还不够细，跨部门怎么协调、怎么监管，还得再捋顺。市场推广也不轻松，尤其基层医疗机构，接受度不高。技术本身的可靠性、数据安不安全，也让人心里没底。还有一个老生常谈的——缺人，既懂AI又懂医疗的复合型人才太少了。
针对这些，民建中央提了五点建议。
第一，先把规矩立清楚。
要建立一套完整的法律法规和行业标准。不同机构之间的医疗数据，得有个共享机制。同时要建AI算法的审查机制，把数据安全保护制度细化到位，明确“AI+医疗健康”数据的保护标准和边界。
第二，政策再给点力。
简化创新医疗器械进医院的流程，把门槛降一降。财政、税收、审批这些方面，多给点支持。产学研合作和应用示范，也要搭台子、促落地。
第三，把监管抓起来。
从研发、临床试验到临床应用，每个环节的监管职责都得明确。要建专门的数据安全和保护平台，定期对相关机构做数据安全检查。伦理审查和监管也得跟上。
第四，让基层真正用起来。
可以设一个“人工智能+医疗健康”与基层医疗机构能力提升的专项建设项目，推动基层的智慧化改造。多部门一起搞“医疗企业基层行”活动，搭一个“医疗产业融通发展”的平台。
第五，人得跟上。
加大对AI与医疗健康复合型人才的培养力度。让医疗机构、科研院所、技术企业多合作。还要给医护人员做AI技术培训，让他们愿意用、用得好。