8月20日，交通运输部举行新闻发布会，科技司司长徐文强就“人工智能+交通运输”融合发展情况作了介绍。徐文强表示，交通是国民经济大动脉，也是人工智能落地的超级实景试验场和规模化应用主阵地。目前，行业正依托国家“人工智能+”行动部署，加快推动人工智能与基础设施、运载装备、运输服务、行业治理深度融合，以政策引领、场景牵引、数据支撑、安全托底为路径，赋能交通强国建设与“一网四化”高质量发展。
政策体系与典型场景同步部署
据徐文强介绍，交通运输智能化发展的政策体系近年来持续完善。2025年9月，交通运输部联合六部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确了行业智能化发展的方向与路线图。2026年6月，交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局等单位印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，启动典型应用场景创新专项行动。该方案确立了“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的实施路径，旨在破解政策空转、技术供需脱节等痛点，打通人工智能落地交通行业的“最后一公里”。
围绕具体落地，行业已梳理形成覆盖铁路、公路、水运、民航、邮政全领域的860余项创新潜力场景，并聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路等十大重点方向，遴选首批41个技术成熟、需求迫切的典型场景，配套发布建设指引。这些场景建设被视为推动人工智能与交通业务深度融合的核心载体。
四大维度赋能行业升级
徐文强指出，典型应用场景创新是支撑交通运输“一网四化”建设的核心技术引擎，其作用体现在四个维度。一是以数据融通促进一体化融合，通过智能多式联运、综合枢纽智慧运行等场景破解跨方式衔接堵点，例如广西北部湾港依托AI智能调度系统，使集装箱铁水联运中转停留时间压缩20%以上。二是以模式变革赋能安全化提升，推动安全治理从事后处置转向事前预警、从人防为主转向技防智防，车辆主动安全预警系统对疲劳驾驶、分心驾驶的识别准确率已超过95%。
三是以系统重构推动数智化升级，人工智能正在改造交通“建管养运服”全链条，多地大件运输智能审批将办理时限从平均7个工作日压缩至24小时内，高频场景实现“秒批”，人工核验工作量下降70%以上。四是以降本增效助力绿色化转型，通过智能调度优化资源配置实现节能降碳，青岛港自动化码头单箱作业能耗较传统人工码头降低15%以上。
铁路、邮政等领域AI应用成效显现
除全行业整体布局外，各细分领域的融合应用也已取得扎实进展。国家铁路局科技与法制司副司长刘燕介绍，人工智能已深度融入铁路安全管理全链条，全国高铁沿线接入5.6万路智能摄像设备，截至2026年4月累计处置近31万条有效安全报警。下一步，铁路行业将从顶层设计、技术攻关、平台建设、场景应用四方面持续深化“人工智能+铁路”融合发展。
国家邮政局政策法规司副司长徐华容表示，邮政业已实现生产、服务、管理全流程智能化升级，智能客服、智能分拣、智能安检、智能视频监控系统广泛普及，智能路径规划、智能装箱算法深度应用。全国已投用超1.6万台无人快递车和400余架配送无人机，有效提升了末端服务质效、降低了运营成本。
筑牢数据与安全双重基石
对智能交通的长远发展而言，数据与安全是不可缺少的双重保障。徐文强透露，交通运输部将联合国家数据局同步实施“百数争先”创新行动，统筹公共与非公共数据资源，贯通供数、治数、用数全流程，力争用3至5年建成高质量行业数据资源体系，为场景创新提供充足“燃料”。安全层面，行业已出台《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，确立六大安全治理原则，构建覆盖AI应用全生命周期、全业务领域的治理框架，为创新发展筑牢安全底盘。
面向2030年，行业明确了发展蓝图：届时将开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批新型交通基础设施、技术装备与服务模式，让人工智能更有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。徐文强表示，下一步，交通运输行业将持续跟踪技术与需求变化，滚动发布多批次场景建设指引，推动AI应用从单点示范走向全行业规模化普及，为加快建设交通强国、构建现代化高质量国家综合立体交通网注入持久动力。（据人民网报道）